Une nouvelle génération d’IA capable de prendre des décisions et d’agir de façon autonome, qui révolutionne les processus métier, du support client à l'automatisation de tâches répétitives. Déjà adoptée par les géants comme Microsoft, Google, Salesforce, elle exige un encadrement rigoureux (sécurité, rôle, supervision) pour éviter biais ou incidents non maîtrisés.
Anticipant les menaces des ordinateurs quantiques sur les méthodes de chiffrement actuelles, cette technologie devient une priorité stratégique pour protéger les données sensibles à long terme.
Grâce aux avancées de la réalité augmentée et virtuelle (casques comme Vision Pro, lunettes Magic Leap ou dispositifs Meta), l’informatique spatiale gagne en maturité : un nouvel espace d’interaction numérique enrichi. 4. Plateformes de gouvernance de l’IA
Ces outils permettent de centraliser les politiques sur l’éthique, la conformité et l’utilisation de l’IA au sein de l’entreprise, garantissant transparence, auditabilité et alignement avec les obligations légales.
Les DSI doivent composer avec les nouvelles obligations : en France, les règlements DORA (secteur financier) et la directive NIS 2 imposent des standards élevés en matière de résilience numérique et de protection des données.
Au-delà du simple cloud, le FinOps s’étend pour rationaliser les dépenses IT, en combinant coût, performance et durabilité. Les méthodes comme GreenOps ou l’hybridation cloud/multicloud deviennent incontournables.
Pour soutenir les initiatives technologiques (IA, gouvernance, cybersécurité), les DSI repensent leur modèle opérationnel, modernisent les infrastructures, adoptent un socle data robuste, et définissent une culture de gouvernance IT alignée avec les objectifs business.
| Tendance | Enjeu principal pour le DSI |
|---|---|
| IA agentique | Automatisation intelligente mais nécessite rôle et supervision |
| Chiffrement post-quantique | Prévenir les risques futurs liés à l’ordinateur quantique |
| Spatial Computing | Enrichir l’expérience utilisateur via nouveaux outils visuels |
| Gouvernance IA | Sécuriser, auditer et encadrer les usages responsables de l’IA |
| Cybersécurité & régulation | Se conformer aux normes DORA / NIS 2 et protéger les données |
| FinOps & GreenOps | Optimisation des coûts, réduction de l’empreinte et agilité |
| Modernisation des SI | Refaçonner le modèle pour mieux absorber l’innovation |
Mesurez la maturité de vos données pour évaluer la capacité d’implémenter de l’IA agentique de manière fiable.
Établissez une feuille de route pour migrer vers des méthodes de chiffrement post-quantiques.
Mettez en place une gouvernance IA structurée dès les phases de déploiement.
Reconsidérez votre architecture IT, modernisez le socle data, ajustez l’organisation et ajoutez des métriques de réussite.
Adoptez FinOps et GreenOps pour limiter les coûts et aligner les opérations avec les objectifs RSE.
